Dual-use technologies blur the line between civilian and military sectors, creating new cybersecurity vulnerabilities. As artificial intelligence accelerates both defensive and offensive capabilities, experts warn that the human factor remains the weakest link. The need for long-term funding and a 'security by design’ approach has never been more urgent.
Technologies with both civilian and military applications – known as dual-use – are increasingly developed at the intersection of commercial and defense industries. This convergence, however, introduces significant cybersecurity risks. Civilian companies supplying military solutions often lack the rigorous security protocols of the defense sector, increasing the likelihood of breaches and attacks.
– Nie ma rozwiązania militarnego czy cywilnego, które jest w stu procentach pewne, w stu procentach sprawdzone. Zawsze może być sytuacja, w której przeciwnik pozna nasze rozwiązanie. W związku z tym musimy planować zabezpieczenia w sposób wielopoziomowy, żeby nawet jeżeli jedna warstwa zabezpieczenia zawiedzie, kolejne warstwy wychwyciły problem, który funkcjonuje – said Wojciech Górecki, dual-use expert at the AGH University of Science and Technology Cybersecurity Centre, speaking at CYBERSEC EXPO & FORUM 2026.
Artificial intelligence as a double-edged sword
Górecki emphasized that AI has already transformed the cybersecurity landscape. Both defenders and attackers now use machine learning to analyze vast datasets, detect anomalies, and launch precise strikes. The technology amplifies the speed and scale of operations by a factor of thousands, making it a strategic asset.
– Zwróćmy uwagę, co się stało z najnowszymi modelami tak zwanych LLM-ów, czyli dużych modeli językowych, które są stworzone w Stanach Zjednoczonych. Przez krótki czas były dostępne praktycznie dla całego świata, a potem zostały ograniczone. Dlaczego? Okazało się, że dają tak ogromne możliwości, tak obrony, jak i ataku, że stały się narzędziem strategicznym – Górecki explained, referring to the restricted access to advanced large language models. He compared AI to a hammer – useful for building or as a weapon, depending on the user’s intent.
Long-term funding and the human factor
Despite rapid technological advances, human behavior remains the most significant challenge. Social engineering and psychological manipulation still bypass many sophisticated defenses. Górecki highlighted that cybersecurity strategies must account for this persistent vulnerability.
He also called for a shift in funding models. Short-term projects are insufficient for technologies that evolve quickly, such as drones. – Mało kto sobie jeszcze zdaje sprawę, że na przykład dron za trzy lata jest technologią przestarzałą, która będzie działała, ale nie będzie już optymalna na rynku. Nie będzie już realizowała naszego celu w sposób optymalny. Musimy zapewnić warunki takie, które pozwolą na rozwój produktów, czyli finansowanie w długim okresie – he said. Górecki stressed the need for collaboration between military, law enforcement, researchers, and entrepreneurs to define requirements and sustain industrial capabilities through continuous orders and testing.
Źródło: WNP.PL, Fot. WNP.PL
